Validando dados de um Documento (NOVO!)
O Facial-CDV permite extrair os dados de uma imagem de um documento (por ex.: CNH), e em seguida fazer a validação dos dados biográficos e da foto da face. Para mais detalhes técnicos do endpoint, consulte a documentação do validate/facial-cdv na referência da API.
Este endpoint incorpora ao Datavalid a funcionalidade de CDV - Cognitive Document Validation. O CDV é muito mais que OCR (Optical Character Recognition), pois utiliza visão computacional e inteligência artificial para identificar, tipificar e extrair dados textuais e foto da CNH.
Observações
Atualmente, o Facial-CDV não realiza:
- Leitura de QR Code
- Não faz validação da assinatura
- Extração de campos filiação e observação
- Extração de números de segurança do documento
Passo a passo
1. Obtenha fotos do documento
Podem ser tiradas de duas formas, A ou B:
A) Uma foto da CNH inteira
- A CNH deve ser removida do plástico;
- Com a CNH aberta, obtenha uma foto contendo o documento inteiro.
B) Duas fotos do documento, uma da frente e outra do verso
- A CNH deve ser removida do plástico;
- Com a CNH dobrada, obtenha uma foto correspondente à frente contendo a foto, e;
- Outra ao verso, correspondente à parte que contém o campo observações.
Qualidade das fotos
As fotos devem ser claras, sem manchas, com o devido contraste e iluminação. A exatidão dos dados extraídos do Documento depende diretamente da qualidade da imagem enviada do documento. A qualidade da foto da face também é importante para a validação.
Aviso sobre extração de dados
A extração dos dados do Documento é um recurso probabilístico, não determinístico, cabendo ao usuário do serviço utilizar os valores retornados na resposta para decidir sobre a autenticidade do documento enviado.
2. Requisitos de imagem
2.1 As imagens deve ter no mínimo 1000 pixels de largura
As imagens deve ter no mínimo 1000 pixels de largura, mantendo a proporção da altura da imagem original, em pixels (altura cerca de 700 pixels).
Atenção: Proporção entre altura e largura deve ser mantida!
A altura deve ser proporcional à largura conforme as proporções do documento original. Não devem ser enviadas imagens com a proporção distorcida. Para o exemplo acima, mantendo a proporção original do documento, a altura da imagem da frente da CNH dobrada seria de 706 px. Os exemplos abaixo não são suportados.
Altura aumentada de forma desproporcional deve ser evitada:
Altura reduzida de forma desproporcional deve ser evitada:
2.2 A imagem não deve vir na vertical ou inclinada (ainda não suportado)
2.3 Fundo da foto deve ter a cor uniforme
Para melhores resultados, o fundo no qual se encontra o documento deve ser uniforme, sem letras nem números.
Devem ser evitadas, por exemplo, fotos do documento sobre uma página de jornal ou de livro.
Referência da API
Para mais detalhes técnicos do endpoint, consulte a documentação do validate/facial-cdv na referência da API
2.4 Observe o modelo de CNH aceita
Atualmente somente é suportado o leiaute antigo da CNH, conforme o exemplo abaixo.
Leiaute novo não é suportado
O modelo de CNH novo lançado em 2022 ainda NÃO É SUPORTADO pelo Datavalid. Os leiautes de CNH Digital também ainda não são suportados pelo Datavalid.
